2024 (23)

1. 11-22 Operate｜互金项目贷前贷中贷后的运营
2. 11-02 Llama｜Llama 1 2 3 3.1 3.2 系列模型发展
3. 10-08 Growth｜金融场景的增长营销
4. 10-06 Norm｜对比 Batch Norm 和 Layer Norm
5. 10-05 Decoder｜Decoder Only 模型的参数量和计算量
6. 08-20 MultiDomain｜搜广推之多场景学习
7. 07-10 Attention｜一文理解Attention:MHA,MQA和GQA
8. 05-29 Eval｜如何评估你的大模型——Tiny Eval
9. 05-24 Agent｜手搓一个最小的 Agent 系统 — Tiny Agent
10. 05-20 RAG｜纯手工搭建 RAG 框架 — Tiny RAG
11. 05-17 Qwen｜深入剖析大模型原理 — Qwen Blog
12. 04-30 Llama｜Llama3部署和微调，实践教程（InternStudio 版）
13. 04-13 Video｜文本生成视频，个性化声音，技术栈 Latte + Sambert + Moviepy
14. 03-09 Sora｜解读 Sora 技术栈
15. 03-05 Image｜解读 文生图技术栈
16. 03-03 Flash Attention｜flash attention V1 V2 V3 V4 如何加速 attention
17. 03-02 Video｜一键文本生成视频，非sora，技术栈 TTS + DALL·E + moviepy
18. 02-29 Gradio｜Gradio 教程
19. 02-23 Bert｜解读 NLP经典之作 — Bert
20. 02-21 Tokenizer｜Andrej Karpathy 的 Let's build the GPT Tokenizer
21. 02-18 Sora｜Sora 技术报告
22. 02-17 FineTune｜大模型微调技术综述
23. 02-16 nanoGPT｜Andrej Karpathy 的 nanoGPT lecture demo 详解